Hvad koster et IoT projekt?

Hvad end du er interesseret i, at styrke din virksomhed gennem et IoT system eller allerede går med tanker om, hvordan et IoT projektet potentielt kan se ud i din virksomhed, er det altid rart at få en idé, om hvad det koster.

Vi kan ikke give dig en præcis pris på hvad et projekt koster, da det varierer markant fra projekt til projekt. Men vi kan give dig en indsigt i. hvornår prisen stiger og falder. alt efter hvad jeres IoT projekt skal indeholde.

Tid: 8 min læsetid

Emne: IoT, Økonomi, Projektstyring

Forfatter: Villy Olsen, Iterator IT

Prisen for et IoT projekt?

Det kan være vanskeligt at fastlægge en præcis pris på et IoT projekt. Prisen afhænger af mange forskellige parametre, og i hvilket omfang IoT skal integreres i din virksomhed.

Du kan sammenligne det lidt med et køb af en bil. Her afhænger prisen af, hvor hurtigt din bil skal kunne køre, hvilket brændstof den skal kunne køre på, og om hvorvidt der skal tilføjes ekstraudstyr. Det samme gør dit IoT projekt. Hvilken hardware er der behov for, hvilket data skal udtrækkes, hvordan skal det behandles og hvor og hvordan skal dit data visualiseres. Skal dit IoT system have ekstra-features som predictive maintenance eller machine learning?

Business Insider har estimeret en omkostningsfordeling på et gennemsnitligt IoT projekt. Her kan vi se, at hardware og applikationsudvikling står for over 70% af de samlede omkostninger i et IoT projekt. Det betyder, at de valg, du træffer inden for de forskellige processer er altafgørende for den endelige pris.

Vi har illustreret, hvordan opbygningen af dit IoT-system, og hvilke valg du træffer i projektudviklingen, hænger sammen med antallet af udviklingstimer nedenfor. Som du kan se, skelner vi mellem et simpelt og et komplekst IoT-projekt. I et simpelt IoT-projekt kan antallet af udviklingstimer holdes nede, men samtidig bliver det også meget standardiseret. Hvis du har behov for custom hardware og en række skræddersyede features i din applikation, bliver dit IoT projekt komplekst, og udviklingstimerne kan hurtigt løbe op. Under hvert trin i projektudviklingen har vi estimeret et antal udviklingstimer, så du kan danne dig et overblik over, hvor mange timer hver enkelt process kræver. Det er dog værd at bemærke, at tallene er estimeret ud fra et gennemsnitligt IoT-projekt, og de kan både stige og falde i forhold til kompleksiteten og omfanget af dit projekt.

Pris for simpelt og komplekst IoT projekt figur

Det første step i dit IoT projekt er hardware. Hardwaren gør det muligt at indsamle data fra dine enheder. Det kan være sensorer, der kan måle performance og tilstand på fx produktions-maskiner, udstyr eller noget som simpelt som områder og mennesker. I forhold til prisen skelner vi mellem standard og custom hardware. Som du tidligere har læst, står hardwaren for ca. 35% af prisen i et IoT projekt. Men hvis du har behov for at bygge custom IoT hardware, stiger prisen markant og kan beløbe sig op til 70-80% af de samlede omkostninger for hele dit IoT projekt. Derfor råder vi dig til ikke at investere i custom hardware fra starten, men først at finde dit POC (Proof of Concept). Ellers bliver dit IoT projekt utrolig komplekst, med høje omkostninger allerede fra start af. Hvis vi skal anvende bil-analogien, kan vi se hardwaren som bilens hjul – med andre ord er det vores IoT projekts eksistensgrundlag. Men vi kommer ikke langt, hvis hele budgettet brugt på hjulene.

Du har styr på dit hardware og er nu i stand til at indsamle data, og næste step er databehandlingen. Dette sker i din IoT platform. Her modtager platformen den data, som dine IoT-enheder opsamler, opbevarer det og oversætter det til håndgribelige informationer. Prisen for en IoT-platform, afhænger meget af valg af tilslutningsnetværk og hvad den skal kunne. Skal den kunne overvåge oppetiden for dine maskiner, give indsigt omkring brug af dine IoT-enheder eller skal den kunne forudsige slitage. Din IoT platform kan sammenlignes med motoren i en bil. Alt efter hvor hurtigt dit IoT system skal kunne ”køre”, og hvor mange IoT-enheder den skal kunne trække på, vil prisen stige.

Indtil videre kan du nu indsamle dit data, og du har en IoT platform, der kan opbevare og behandle det. Dit data skal nu visualiseres på den bedst mulige måde, og det er her App-udviklingen kommer ind i billedet. Det er her vi mener den største værdi ligger i dit IoT projekt. For at kunne gøre dit data håndterbart, skal det præsenteres på en hensigtsmæssig måde. Det bliver ofte vist i et dashboard, man får adgang til gennem enten en web- eller en mobilapplikation. Prisen for app-udviklingen står gennemsnitligt for ca. 37% af de samlede omkostninger i dit IoT projekt, men igen variere prisen i forhold til hvor kompleks den skal være. Hvor mange forskellige platforme skal du kunne tilgå appen på, hvilken slags app skal det være (cross-platform og native apps) og hvordan skal den sættes op. Hvis vi fortsætter med at bruge bil-analogien, kan vi se datavisualiseringen som bilens styringssystem. Det gør dig i stand til at navigere i den rå mængde data, og sikrer at du kigger på de rigtige tal, så du kommer fra A til B.

Nu er du gennem de tre første steps og du har egentligt et IoT system der fungerer. Men i langt de fleste tilfælde, er der behov for skalering. Det kan f.eks. være, du gerne selv vil kunne opsætte flere IoT-enheder i dit system. Det kan være din applikations interface skal justeres, så administrationen i din virksomhed kan styre bruger eller enheder etc. Eller hvis du vil have opsat flere notifikationer, når der sker ændringer i dit data. Ændringer som disse er udviklingstunge, hvilket kan medføre forholdsvis høje omkostninger. Men ligesom en bil skal til syn, er vedligeholdelse og potentielt skalering, en vigtig del af dit IoT projekt. Det er her, dit IoT projekt bliver tilpasset til din virksomhed ned i mindste detalje.

Du har nu et funktionelt IoT-system der er tilpasset din virksomhed, men vurderer der skal noget ekstra til. Det er her Predictive maintenance kommer ind i billedet. Du kan med denne teknologi følge med i dine maskiners performance og tilstand. Ved hjælp af den indsamlede data er du i stand til at forudse hvornår der er behov for service, og du kan derfor kunne fikse eventuelle problemer inden de bliver for omfattende. Samtidig har du også mulighed for at udnytte dataen om maskinens drift til at optimere på maskinen. En implementering af predictive maintenance i dit IoT projekt kan være en dyr affære, men det er også her dit IoT system virkelig kan skabe værdi for din virksomhed. Hvis du forestiller dig du er i stand til at forudse hvornår din bil vil gå i stykker, kan du tage hen til mekanikeren inden du står uden en fungerende bil.

Du har nu et funktionelt IoT-system, der er tilpasset din virksomhed, men vurderer der skal noget ekstra til. Det er her Predictive maintenance kommer ind i billedet. Du kan med denne teknologi følge med i dine maskiners performance og tilstand. Ved hjælp af den indsamlede data, er du i stand til at forudse, hvornår der er behov for service, og du kan derfor kunne fikse eventuelle problemer, inden de bliver for omfattende. Samtidig har du også muligheden for at udnytte dataen om maskinens drift til at optimere på maskinen. En implementering af predictive maintenance i dit IoT projekt kan ofte være en dyr affære, men det er også her dit IoT system, virkelig kan skabe værdi for din virksomhed. Hvis du forestiller dig, du er i stand til at forudse, hvornår din bil vil gå i stykker, kan du tage hen til mekanikeren, inden du står uden en fungerende bil.

Som du har læst dig frem til, afhænger prisen af et IoT projekt af mange forskellige faktorer. Hvis dette blogindlæg har fanget din interesse, og du enten har brug for en snak om hvordan et IoT projekt kan se ud, for jeres virksomhed, eller du ønsker en estimering af pris for et potentielt IoT projekt, er du meget velkommen til at kontakte os enten via vores kontaktformular her eller ring til Casper på +45 31 39 05 69

Et potentielt sidste step i dit IoT projekt kan være Machine Learning. Det bruges, bl.a. til billedgenkendelse, i selvkørende biler eller for at forudse, hvornår vedligeholdelse er nødvendig i vindmøller. Det er ikke i mange cases, det er relevant og en af de største udfordringer ved machine learning er at finde det rigtige datagrundlag, som programmet skal lære fra. En integrering af machine learning i dit IoT projekt, kan ofte være utroligt omkostningstungt, og derfor skal det virkelig give mening for din virksomhed at implementere det. Du kan se machine learning som det ultimative ekstraudstyr til dit IoT projekt, men i mange tilfælde kan predictive maintenance være et mindre omkostningstungt alternativ.