Udfordring

Alfa Laval, en global producent af pumper, ventiler, varmevekslere og separatorer, ønskede at overvåge deres maskiners ydeevne og tilstand for at kunne estimere, hvornår det var tid til
vedligeholdelse.

Dette skulle hjælpe med at undgå maskinstop og forsinkelser i produktionen.

Løsning

For at imødekomme Alfa Lavals behov udviklede Iterator IT en cross-platform applikation, der kommunikerer med Alfa Lavals IoT-enhed, Condition Monitor.

Denne enhed kan monteres på alle Alfa Lavals pumpesystemer og overvåger pumpernes tilstand via frekvensmålinger.

Applikationen viser driftsmedarbejderne, hvornår pumperne skal vedligeholdes, hvilket muliggør forudsigende vedligeholdelse.

Brugeren kan se data, avancerede grafer og enhedens historik gennem applikationen.

Teknologi

Den cross-platform applikation er udviklet i React Native og kommunikerer med Alfa Lavals
Condition Monitor gennem Bluetooth Low Energy (BLE).

BLE muliggør dataoverførsel fra enhederne til applikationen med et lavt strømforbrug.

Gennem samarbejdet med Alfa Laval og hardwareleverandøren blev der lavet diverse udviklingsrul gennem en iterativ proces.

Samtidig med at firmwaren blev forbedret, blev brugervenligheden optimeret, og nye funktioner blev udviklet i applikationen.

Resultater

• Maksimeret Anlægs Oppetid: Efter IoT-implementeringen er Alfa Laval nu i stand til at maksimere deres anlægs oppetid og derved sænke deres omkostninger.
• Effektiv Overvågning: Alfa Laval kan via en cross-platform applikation overvåge driftstilstanden på deres udstyr, hvilket er fordelagtigt i forbindelse med vedligeholdelse.
• Hurtigt Dataoverblik: Applikationen giver et hurtigt overblik over dataene, som blandt andet bliver præsenteret via grafer. Medarbejdere kan hurtigt se status på de specifikke maskiner og handle ud fra den viden.

Konklusion

Projektet anses for at være vellykket, idet der er skabt en god og stabil low-power løsning med en god brugeroplevelse for slutbrugerne.

Samarbejdet mellem Alfa Laval og Iterator IT har resulteret i en effektiv løsning til forudsigende vedligeholdelse, der reducerer risikoen for nedbrud og øger driftstiden og produktiviteten.