Aarhus universitet

Fra data til beslutninger

Aarhus Universitet (AU) havde i flere år arbejdet på et ambitiøst projekt: at skabe intelligente bygninger gennem systematisk udnyttelse af data fra CTS-anlæg, IoT-sensorer og bookingsystemer. AU stod dermed midt i et omfattende digitaliseringsinitiativ, hvor mange komponenter var sat i gang, men der manglede struktur og en mere gennemgribende sammenhæng. Opgaven: overtag, forstå, stabilisÃ©r – og skab reel forretningsværdi.

Fra data til beslutninger – Iterator IT—™s kernekompetence

Projektet rammer præcist ind i Iterator IT—™s DNA:
komplekse datakilder, høj skala, store bygningsmængder og et klart formål —” at skabe værdi for brugerne.

AU—™s bygningsmasse tæller over 1600 lokaler og 700.000 mÂ². Her strømmer data fra:

CTS-systemer (lys, varme, ventilation, energi)
IoT-sensorer, både bevægelse, temperatur og tilstedeværelse
Bookingsystemer og auditoriestyring
Energiforbrug på bygningsniveau
Udfordringen var ikke Ã©n datakilde —” men mængden, kompleksiteten og behovet for at se alt i sammenhæng.

Vi byggede et digitalt fundament, der kunne:

Sammenstille data på tværs af systemer
Validere og rense informationer, der aldrig før havde været i spil samlet
Gøre resultaterne forståelige for ledelsen
Omsætte data til reelle anbefalinger

Fra data til beslutninger – Iterator IT—™s kernekompetence

Resultaterne er nu implementeret og sendt til AU—™s ledelse som en del af deres strategiske beslutningsgrundlag.

Energioptimering: Fra nationale mål til lokal handling

AU har et officielt mål om at reducere deres energiforbrug med minimum 2 % målt fra 2018. Men Ã©n bygning kan rumme flere institutter – og kun have Ã©n måler. Derfor udviklede Iterator IT en fordelingsnøgle, der gjorde det muligt at:

måle institutterne hver for sig

følge udviklingen på en retfærdig og datadrevet måde

synliggøre, hvem der rykker – og hvem der ikke gør

Resultatet i korte træk

Genopbygget datagrundlag og systemforbindelser

Leveret energirapporter til AU—™s ledelse

Afsluttet arealoptimeringsprojektet

Implementeret brugerindsigter i løsningen

Skabt et fundament for intelligent bygningsdrift

Sikret AU en dataplatform, der kan vokse

Sat retning for fremtidens AI-projekter

Iterator IT kom ind på et tidspunkt, hvor projektet stod stille. De havde modet til at udfordre vores antagelser og evnen til at samle et komplekst landskab af systemer, data og interessenter. Det vigtigste for os har været at få en partner, der ikke bare løser opgaven – men som tør stille de svære spørgsmål og skabe reel retning.